Hablemos acerca del Deep Learning – Blog de Empléate
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Hablemos acerca del Deep Learning

Probablemente hayas escuchado acerca del Deep Learning, una herramienta muy útil que en la actualidad muchos empresarios están poniendo en práctica para impulsar sus proyectos comerciales y realizar análisis de datos. Si por el contrario desconoces totalmente de qué va todo esto, este artículo es para ti. En las próximas líneas encontrarás la información necesaria para ponerte al día.

Se puede entender por Deep Learning a la experiencia del aprendizaje automático no supervisado que busca una aproximación máxima a la percepción humana. Desde hace varias décadas, algunos científicos ya se estaban adentrando en la posibilidad de que en pocos años los seres humanos tendrían la capacidad de adquirir conocimientos a través del uso de máquinas y redes interconectadas a nivel global. En la actualidad, herramientas como el Deep Learning se podrían considerar herederas de aquellos primeros pioneros que ya visualizaban los avances tecnológicos de los que disfrutamos hoy.

A mediados del siglo XX, algunos laboratorios de investigación científica de varias partes del mundo habían comenzado a trabajar sobre lo que hoy se conocería como Inteligencia Artificial. Sin embargo, los primeros experimentos no son exactamente como imaginaban los pioneros en este tema cuyos esfuerzos primigenios han dado como resultado el uso de herramientas en muy diversas áreas. Si en el mundo empresarial y comercial los emprendedores utilizan el Big Data para automatizar y analizar grandes masas de datos, en el educacional y formativo han ganado más presencia el Machine Learning y el Deep Learning.

Estos mecanismos de aprendizaje automatizado, como el Deep Learning, buscan aproximarse lo más posible a la percepción humana de las cosas, es por eso que emplean estructuras lógicas semejantes a la organización de un sistema nervioso mamífero, creando capas de unidades de proceso especializadas en la detección de características existentes en los objetos que se perciben. En líneas generales, estas capas actúan como neuronas artificiales.

Con el enfoque del aprendizaje profundo se proporciona una mejora en la comparativa con algoritmos tradicionales, creando entornos artificiales de código que se ejecutan a través de GPUs de gran potencia tipo CUDA o NVIDIA cuDNN.con esto se alcanza un acercamiento más parecido al modo en que funciona un sistema nervioso humano. Asimismo, se emplea como base la micro-arquitectura del encéfalo mamífero a pesar de su complejidad. Pero sus núcleos y áreas diferenciadas crean redes de neuronas especializadas en tareas muy específicas.

En este sentido, el campo de la neurociencia ha permitido descubrir centros específicos del lenguaje, redes especializadas en la detección de aspectos visibles como inclinaciones o bordes, así como simetría, e incluso reconocimiento de rostros a través de la expresión emocional. La idea es aplicar estos conocimientos a los modelos computacionales que se manejan en el Deep Learning con el objetivo de simular las características del sistema nervioso desde un punto de vista arquitectónico, lo cual permitirá detectar las características ocultas en los datos. En líneas generales, se busca alcanzar una computación cognitiva que se puede expandir a aplicaciones múltiples en el ecosistema digital.

Por GGBA

Fuente: https://www.universia.net/es/actualidad/orientacion-academica/deep-learning-que-es-y-por-que-te-conviene-.html

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